김영한의 실전 데이터베이스 설계

데이터베이스 설계를 어떻게 하면 잘할지 궁금하다.. 느낌상으로만 테이블설계만 하는 느낌이라.. 강의로 좀 더 체계화해보자!

강의 목표

1. 설계의 중요성
- 설계가 왜 중요한지, 잘못된 설계가 어떤 재앙을 불러오는지 현실적인 사례를 통해 체감한다.
2. 설계의 3단계 로드맵
- 아이디어를 실제 데이터 베이스로 만들어가는 전체과정 (개념적 설계 -> 논리적 설계 -> 물리적 설계)의 큰 그림을 이해한다.
3. 개념적 / 논리적 모델링
- 요구 사항을 분석해서 핵심 데이터를 찾아내고(엔티티), 그 데이터들이 가지는 속성을 정의하며, 데이터들 간의 관계를 명확하게 표현하는 방법을 배운다.
- ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성법, 다양한 키(Key)의 종류와 역할, 관계의 종류(1:N, M:N 등)와 식별 및 비식별 관계 등을 깊이 있게 다룬다.
4. 정규화
- 데이터의 중복을 제거하고 무결성을 높여 모델의 품질을 한 단계 끌어올리는 '정규화' 과정을 배운다.
5. 물리적 모델링
- 최종적으로 완성된 논리 모델을 실제 MySQL 데이터베이스에 최적화된 테이블로 만든느 방법을 배운다.
- 개념적 / 논리적 설계는 어떠한 관계형 데이터베이스를 쓰든 상관없지만, 물리적 모델링은 MySQL로 한정해서 학습한다.

데이터베이스 설계를 어떻게 하면 잘할지 궁금하다.. 느낌상으로만 테이블설계만 하는 느낌이라.. 강의로 좀 더 체계화해보자!

1. 설계의 중요성
- 설계가 왜 중요한지, 잘못된 설계가 어떤 재앙을 불러오는지 현실적인 사례를 통해 체감한다.
2. 설계의 3단계 로드맵
- 아이디어를 실제 데이터 베이스로 만들어가는 전체과정 (개념적 설계 -> 논리적 설계 -> 물리적 설계)의 큰 그림을 이해한다.
3. 개념적 / 논리적 모델링
- 요구 사항을 분석해서 핵심 데이터를 찾아내고(엔티티), 그 데이터들이 가지는 속성을 정의하며, 데이터들 간의 관계를 명확하게 표현하는 방법을 배운다.
- ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성법, 다양한 키(Key)의 종류와 역할, 관계의 종류(1:N, M:N 등)와 식별 및 비식별 관계 등을 깊이 있게 다룬다.
4. 정규화
- 데이터의 중복을 제거하고 무결성을 높여 모델의 품질을 한 단계 끌어올리는 '정규화' 과정을 배운다.
5. 물리적 모델링
- 최종적으로 완성된 논리 모델을 실제 MySQL 데이터베이스에 최적화된 테이블로 만든느 방법을 배운다.
- 개념적 / 논리적 설계는 어떠한 관계형 데이터베이스를 쓰든 상관없지만, 물리적 모델링은 MySQL로 한정해서 학습한다.