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Vespa 아키텍처 입문 — 왜 강력한데 학습 곡선이 가파른가

벡터 DB 어떻게 고를까에서 "Vespa 는 강력하지만 학습 곡선이 가팔라서, 대규모 서빙·복잡한 ML 랭킹이 필요한 게 아니면 과한 선택이 되기 쉽다"라고 짧게 정리했었다. 정확히 뭐가 강력하고 뭐가 가파른지 근거를 파봤다. 결론부터 말하면, Vespa 는 서버 사이드에서 임의 랭킹 함수와 ML 모델 추론을 인라인 실행하는 유일한 엔진이다. 그 표현력을...