ai

AI 에이전트·LLM·RAG·하네스 엔지니어링 학습 기록. 이론편과 실전편을 모두 다룬다.

하위 주제

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) — 임베딩, 벡터 검색, 실무 사례
• LangGraph — 에이전트 워크플로를 그래프로 통제하기
• AGENTS.md 포맷 — AI coding agent 동작 지침서
• DESIGN.md, Google Stitch, Claude Design — AI 에이전트와 디자인의 새 컨벤션 + fos-blog 6주 도입 회고

Agent 설계 (agent/)

• LLM Tool Calling 에이전트 워크플로 — Tool Use 루프, 결정성/관측성 설계
• 멀티턴 메모리 헬스케어 에이전트 — 4계층 메모리, 헬스케어 도메인 특화 정책

하네스 엔지니어링

• 하네스 엔지니어링 이론편 — 개념, Anthropic/Fowler 사례, 설계 원칙
• 하네스 엔지니어링 실전편 — 4인 에이전트 팀 파이프라인의 진화

Claude Code

• Claude Code 스킬 시스템
• Claude Teams 기본 개념 — Agent Teams, SendMessage, 에이전트 타입
• Claude Code 11일 사용 회고 — 1탄: 데이터로 본 사용 패턴
• Claude Code 5주 더 쓴 결과 — 2탄: 스킬·CLAUDE.md를 키워가는 방식

방법론

• BMAD Method — AI 에이전트로 애자일 개발하는 방법론
• AI 에이전트와 함께 MVP 만들기 (dooray-cli 사례)

멀티모달

• 멀티모달 LLM — 이미지·음성을 함께 다루는 모델