PYTHON
python
9글·category/python
READMEpython 시리즈에 대하여
README.mdREADME.md
자바 백엔드 개발자가 Python 기반 ML 서비스를 분석하며 정리한 학습 기록. 문법부터 PyTorch·OCR 기초까지 시리즈로 묶었다. GPU·CUDA·모델 서빙 운영은 mlops 카테고리로 옮겼다.
Java 개발자를 위한 Python 시리즈
- Python 문법 핵심 — 자바 개발자가 Python 코드를 빨리 읽기 위한 차이점
- OOP·데코레이터·컨텍스트 매니저 — record·Lombok·annotation·
AutoCloseable·Iterator비교 - 의존성 관리 — Maven/Gradle 사용자가 만나는 첫 충격, uv 중심
- FastAPI 기초 — Spring Boot 사용자가 빠르게 익히는 법
- async/await 와 blocking I/O 함정 — CompletableFuture·Reactor 와 다른 점
- ThreadLocal 에서 contextvars 로 — 요청 컨텍스트 전파, 자바 MDC 대응
- PyTorch 기초 — 텐서·모델 로딩 비용 — 모델 로딩이 무거운 이유
- OCR 동작 원리 — Layout · Text · Post-process 3단계
성능 트러블슈팅
-
Python 서버의 RSS가 줄지 않는 이유: CPython, gc.collect(), malloc_trim
CPython 객체 수명과 메모리 할당 계층을 구분하고,
gc.collect()와 glibcmalloc_trim()의 역할을 정리한다.
02이 폴더의 글
9 posts- python
FastAPI 기초 — Spring Boot 사용자가 빠르게 익히는 법
- python
Java 개발자를 위한 Python 문법 핵심
- python
Java 개발자를 위한 Python 심화 — OOP·데코레이터·컨텍스트 매니저
- python
OCR 동작 원리 — Layout · Text · Post-process 3단계
- python
Python async/await — CompletableFuture·Reactor 와 다른 점, 그리고 blocking I/O 함정
- python
Python 서버의 RSS가 줄지 않는 이유: CPython, gc.collect(), malloc_trim
- python
Python 의존성 관리 — Java Maven/Gradle 사용자가 만나는 첫 충격
- python
PyTorch 기초 — 텐서, 디바이스, 그리고 모델 로딩이 무거운 이유
- python
ThreadLocal 에서 contextvars 로 — Python 의 요청 컨텍스트 전파