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☕java

MDC (Mapped Diagnostic Context)

약 2분
GitHub에서 보기

MDC (Mapped Diagnostic Context)

  • 현재 실행 흐름(Thread)에 key-value 형태의 컨텍스트를 붙여두는 공간
MDC.put("traceId", "abc-123");
log.info("주문 생성");
// [traceId=abc-123] 주문 생성
  • 로그를 찍을 때마다 매번 traceId를 파라미터로 넘기지 않아도 됨
  • Logback / Log4j / SLF4J에서 공통 지원

MDC의 핵심 원리

  • MDC는 ThreadLocal 기반
    • MDC 값은 현재 스레드에만 저장
    • 같은 요청 처리 흐름에서는 자동으로 유지됨
    • 다른 요청/스레드에는 전파 X
HTTP 요청
 └─ Thread-1
     ├─ MDC.put(traceId)
     ├─ log()
     ├─ log()
     └─ 요청 종료 → MDC 제거

MDC로 어떻게 "분산 추적"이 되는가?

  • 핵심은 traceId를 서비스 간에 전달하는 것
  • 예시:
Client -> Service A -> Service B -> Service C

최초 진입 지점 (Service A)

  • traceId 생성
  • MDC에 저장
  • 응답/요청 헤더에 포함
String traceId = UUID.randomUUID().toString();
MDC.put("traceId", traceId);
X-Trace-Id: abc-123

Service A -> Service B 호출

  • HTTP Header에 traceId 전달
GET /api
X-Trace-Id: abc-123

Service B 수신

  • Header에서 traceId 추출
  • MDC에 다시 세팅
String traceId = request.getHeader("X-Trace-Id");
MDC.put("traceId", traceId);

결과

  • 모든 서비스 로그에 같은 traceId
[traceId=abc-123] Service A 요청 수신
[traceId=abc-123] Service B 주문 조회
[traceId=abc-123] Service C 결제 처리
  • 로그 수집 시스템에서 traceId=abc-123 검색
  • -> 전체 호출 경로 복원 가능

이게 왜 "분산" 추적인가?

  • MDC 자체는 로컬(Thread) 개념
  • traceId를 네트워크로 전달하면서
  • 분산 시스템 전체를 하나의 "논리적 트랜잭션"으로 묶음

MDC = 로컬 컨텍스트
traceId 전파 = 분산 연결고리

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목차
  • MDC (Mapped Diagnostic Context)
  • MDC의 핵심 원리
  • MDC로 어떻게 "분산 추적"이 되는가?
  • 최초 진입 지점 (Service A)
  • Service A -> Service B 호출
  • Service B 수신
  • 결과
  • 이게 왜 "분산" 추적인가?