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    • DB Connection Pool Saturation과 Thread Pool 격리
    • 커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야 할까?
    • MyBatis 기본기 — XML Mapper, resultMap, 동적 SQL, 운영 패턴 정리
    • MyBatis와 JPA/Hibernate 트레이드오프 — 레거시 백엔드를 다루는 시니어 관점
    • 한국어 형태소 분석기 Nori vs Lindera — OpenSearch에서 Milvus로 갈 때 어휘 검색은 유지되나
    • 정규화와 역정규화: 무결성과 조회 비용 사이의 선택
    • 벡터 DB 5종, 아키텍처는 어떻게 다른가
    • 벡터 DB 5종을 실제로 벤치마크했다 — 같은 recall에서 QPS는 얼마나 갈리나
    • 벡터 DB 어떻게 고를까 — OpenSearch · Milvus · Qdrant · Vespa · pgvector 비교
    • 벡터 DB를 실제로 도입한 사례 — 빅테크 프로덕션
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    • Java 동시성 락 정리 — 커머스 메뉴/프로모션 정책 캐시 갱신 관점
    • JVM 튜닝 실전: 메모리 구조부터 Virtual Threads, GC 튜닝, 프로파일링까지
    • 로그에 traceId 남기기 — MDC 부터 OpenTelemetry 까지
    • Java StampedLock — 읽기 폭주에도 쓰기가 밀리지 않는 락
    • Virtual Thread와 Project Loom
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    • Async Iterator와 제너레이터
    • CommonJS와 ECMAScript Modules
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    • Node 백엔드 운영 패턴 — Streams 백프레셔, pipe/pipeline, 멱등성 vs 분산 락
    • Node.js
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    • Kafka 클러스터 아키텍처: Broker, KRaft Controller와 복제
    • Kafka 기본 개념: Topic, Partition, Offset과 Segment
    • Kafka 실전 설계: 파티션 전략, 컨슈머 그룹, 전달 보장, 재시도, 순서 보장 트레이드오프
    • Kafka 파티션·리밸런스·컨슈머 지연 운영
    • Kafka를 로그로 이해하기: 복제, 재처리, 상태와 데이터 통합
    • Spring Kafka 컨슈머 오프셋 커밋과 트랜잭션 정렬: AckMode, manual ack, 멱등 처리
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    • fsync — 리눅스 파일 동기화 시스템 콜
    • SSH forced command 로 배포 키가 실행할 수 있는 명령 제한하기
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    • Python CUDA 버전 생태계 — nvidia-smi, nvcc, pip, conda가 다 다른 버전을 말하는 이유
    • GPU 컨테이너의 CUDA 버전 호환성 — nvidia-smi부터 이미지 다이어트까지
    • Kubernetes GPU 노드에서 /run tmpfs가 꽉 차서 Pod가 안 뜰 때
    • GPU·CUDA·MPS 기초 — 자바 백엔드 개발자가 처음 만나는 그림
    • Multi-process GPU 워크로드 — 자바 ThreadPool 사용자가 만나는 모델 차이
    • ML 서비스 성능 분석 워크플로 — 자바 백엔드 트러블슈팅과 다른 점
    • 한 GPU 를 여러 프로세스가 나눠 쓰기 — Time-Slicing 과 MPS
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    • Connection reset by peer는 누가 보낸 걸까 — 리버스 프록시 홉마다 TCP 연결은 따로 논다
    • L2(스위치)와 L3(라우터)의 역할 차이
    • L4와 VIP(Virtual IP Address)
    • IP Subnet
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    • Observability 입문: 시니어 백엔드가 장애를 탐지하고 대응하는 방식
    • K8s 위 Spring Boot 앱의 메트릭 수집
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    • Python async/await — CompletableFuture·Reactor 와 다른 점, 그리고 blocking I/O 함정
    • Python 의존성 관리 — Java Maven/Gradle 사용자가 만나는 첫 충격
    • FastAPI 기초 — Spring Boot 사용자가 빠르게 익히는 법
    • Java 개발자를 위한 Python 심화 — OOP·데코레이터·컨텍스트 매니저
    • PyTorch 기초 — 텐서, 디바이스, 그리고 모델 로딩이 무거운 이유
    • Java 개발자를 위한 Python 문법 핵심
    • ThreadLocal 에서 contextvars 로 — Python 의 요청 컨텍스트 전파
    • OCR 동작 원리 — Layout · Text · Post-process 3단계
    • Python 서버의 RSS가 줄지 않는 이유: CPython, gc.collect(), malloc_trim
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    • RabbitMQ Basics — 실전 백엔드 관점에서 정리하는 메시지 브로커 기본기
    • RabbitMQ vs Kafka — 백엔드 메시징 선택 기준과 실전 운영 관점
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FOS-BLOG · FOOTERall systems normal·v0.1 · 2026.04.27·seoul, kr
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개발 학습 기록을 정리하는 블로그입니다. 공부하면서 기록하고, 기록하면서 다시 배웁니다.

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JAVA

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READMEjava 시리즈에 대하여

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Java 언어·JVM·생태계 학습 기록. 하위 폴더는 주제별 세부 정리.

하위 주제

  • Spring — IoC, 트랜잭션, AOP, JPA, HTTP 클라이언트
  • Spring Batch — 배치 파이프라인, AsyncItemProcessor, StepScope
  • JDBC — 커서, 배치 처리
  • Java Testing — Mockito, JVM 테스트 환경, CI 테스트 안정화

JVM과 성능

  • JVM 튜닝 실전 — 메모리 구조, GC, Virtual Threads, 프로파일링
  • Virtual Thread와 Project Loom — 경량 스레드 개요

동시성

  • Concurrency 폴더 — 락 비교, 동기화 전략 모음
  • Java StampedLock — 읽기 폭주에도 쓰기가 밀리지 않는 락
  • Java 동시성 락 정리 — 커머스 메뉴/프로모션 정책 캐시 갱신 관점

관찰성 / 로깅

  • 로그에 traceId 남기기 — MDC 부터 OpenTelemetry 까지

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    AI 코딩 에이전트의 코드 컨벤션은 규칙 문서와 결정적 검사로 지킨다