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커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야할까?

약 2분
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커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야할까?

예시 : 동시 접속 사용자 10,000명

  • 동시에 1만 명의 사용자가 DB에 요청을 보내는 웹 사이트가 있다고 가정해보자
  • 그럼 초당 약 1만 건의 트랜잭션이 발생한다.
  • 이런 웹 사이트의 커넥션 풀은 얼마나 커야할까?
  • 놀랍게도, 정답은 '얼마나 커야 하는가'가 아니라 '얼마나 작게 만들어야 하는가' 이다

다른 변경사항 없이, 커넥션 풀 크기만 줄였을 뿐인데 애플리케이션의 응답 시간이 약 100ms에서
약 2ms로 단축되어 50배 이상 개선되었음

왜 그럴까?

  • CPU 코어가 하나뿐인 컴퓨터도 수십, 수백 개의 스레드를 "동시에" 처리할 수 있는 것처럼 보인다.
  • 하지만 이는 운영체제가 타임 슬라이싱이라는 기술을 이용해 만들어낸 일종의 속임수이다.
  • 실제로는 단일 코어가 한 번에 하나의 스레드만 실행할 수 있다.
  • 운영체제는 컨텍스트 스위칭을하여 해당 코어가 다른 스레드의 코드를 실행하는 식으로 진행된다.
  • 단일 CPU 자원을 사용할 경우, A와 B를 순차적으로 실행하는 것이 타임 슬라이싱을 통해 "동시에" 실행하는 것보다 항상 빠르다는 것은 컴퓨팅의 기본 법칙이다.
  • 스레드 수가 CPU 코어 수를 초과하면, 스레드를 추가할수록 속도가 오히려 느려지게 된다.

공식

  • 아래 공식은 PostgreSQL 프로젝트에서 시작점으로 제공하는 것이지만, 대부분의 DB에 적용될 것으로 예상된다.
Connection Pool Size = (코어 수 * 2) + I/O를 동시에 처리할 수 있는 디스크 수
  • 하드 디스크가 하나 장착된 4코어 i7 서버에서 다음과 같이 계산된다
    • 9 = 4 * 2 + 1
  • 적어 보이는가? 직접 테스트 해보자.
  • 이 정도 구성이라면, 사용자 3,000명이 간단한 쿼리를 실행해도 초당 TPS 6,000건은 충분히 처리할 수 있을 것이다.

커넥션을 기다리는 스레드로 가득 찬 작은 커넥션 풀이 필요하다.

  • 사용자가 10,000명이라고 커넥션 풀을 10,000개로 설정하는 것은 말도 안된다.
  • 1,000개도 과하고, 100개 조차도 과하다
  • 커넥션 풀은 많아야 수십 개 정도로 작게 유지하고, 나머지 애플리케이션 스레드는 풀에서 연결을 기다리도록 하는 것이 좋다.

공식을 사용하는 것도 좋지만, 실제 부하테스트를 적용해보면서 Sweet Spot은 찾아야 한다!

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목차
  • 커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야할까?
  • 예시 : 동시 접속 사용자 10,000명
  • 왜 그럴까?
  • 공식
  • 커넥션을 기다리는 스레드로 가득 찬 작은 커넥션 풀이 필요하다.