opensearch

OpenSearch(ElasticSearch 포크) 학습 기록. 매핑·샤딩·쿼리·RAG 검색 적용 주제.

입문

• OpenSearch 기초 — 검색 엔진을 백엔드 관점에서 다루는 입문 가이드

색인 / 매핑

• Mapping — 필드 타입, 분석기
• Sharding — 프라이머리/레플리카 샤드 전략
• Refresh Interval — 실시간성 vs 처리량 트레이드오프

분석기 / 플러그인

• Analyzer 구조 (nori, ngram, tokenizer, token filter) — 한국어 형태소·자동완성·오타 보정의 빌딩 블록

쿼리와 성능

• DFS Query Then Fetch — 검색 단계와 스코어링
• OpenSearch를 벡터 DB로 굴리며 알게 된 것 — k-NN graph memory와 circuit breaker 운영 포인트
• Lucene 세그먼트 구조와 kNN 동작 — 세그먼트마다 HNSW 그래프, 쿼리 fan-out, force merge 최적화
• RAG 검색 품질 높이기 — Hybrid Search, Reranking, Sentence Window

관련 문서

• Confluence 벡터 색인 배치 — OpenSearch를 RAG용 벡터 스토어로 쓴 실제 사례