fos-blog/study
01 / 홈02 / 카테고리
01 / 홈02 / 카테고리

카테고리

  • AI 페이지로 이동
    • RAG 페이지로 이동
    • langgraph 페이지로 이동
    • agents.md
    • BMAD Method — AI 에이전트로 애자일 개발하는 방법론
    • Claude Code의 Skill 시스템 - 개발자를 위한 AI 자동화의 새로운 차원
    • Claude Code를 5주 더 쓴 결과 — 스킬·CLAUDE.md를 키워가는 방식
    • Claude Code를 11일 동안 쓴 결과 — 데이터로 본 나의 사용 패턴
    • Claude Code 멀티 에이전트 — Teams
    • AI 에이전트와 디자인의 새 컨벤션 — DESIGN.md, Google Stitch, Claude Design
    • 하네스 엔지니어링 실전 — 4인 에이전트 팀으로 코딩 파이프라인 구축하기
    • 하네스 엔지니어링 — 오래 실행되는 AI 에이전트를 위한 설계
    • 멀티모달 LLM (Multimodal Large Language Model)
    • AI 에이전트와 함께 MVP 만들기 — dooray-cli 사례
  • ai 페이지로 이동
    • agent 페이지로 이동
  • algorithm 페이지로 이동
    • live-coding 페이지로 이동
    • 분산 계산을 위한 알고리즘
  • architecture 페이지로 이동
    • [초안] 시니어 백엔드를 위한 API 설계 실전 스터디 팩 — REST · 멱등성 · 페이지네이션 · 버전 전략
    • [초안] API Versioning과 Backward Compatibility: 시니어 백엔드 관점 정리
    • 캐시 설계 전략 총정리
    • [초안] CJ푸드빌 커머스/F&B 도메인 설계 면접 대비 — 슬롯 경험을 주문·결제·쿠폰·매장 상태 설계로 번역하기
    • [초안] 커머스 Spring 서비스에 Clean/Hexagonal Architecture를 실용적으로 적용하기
    • [초안] 커머스 주문 상태와 데이터 정합성 기본기 — CJ푸드빌 면접 대비
    • [초안] 쿠폰/프로모션 동시성과 정합성 기본기 — 선착순·중복 사용 방지·발급/사용/복구
    • [초안] DDD와 도메인 모델링: 시니어 백엔드 관점의 전술/전략 패턴 실전 가이드
    • [초안] Decorator & Chain of Responsibility — 행동을 체인으로 조립하는 두 가지 방식
    • 디자인 패턴
    • [초안] 분산 아키텍처 완전 정복: Java 백엔드 시니어 인터뷰 대비 실전 가이드
    • [초안] 분산 트랜잭션과 Outbox 패턴 — 왜 2PC를 피하고 어떻게 대신할 것인가
    • 분산 트랜잭션
    • [초안] e-Commerce 주문·결제 도메인 모델링: 상태머신, 멱등성, Outbox/Saga 실전 정리
    • [초안] F&B 쿠폰·프로모션·멤버십·포인트 설계
    • [초안] F&B · e-Commerce 디지털 채널 도메인 한 장 정리 — CJ푸드빌 디지털 채널 백엔드 면접 대비
    • [초안] F&B 주문/매장/픽업 상태머신 설계 — CJ푸드빌 디지털 채널 백엔드 관점
    • [초안] F&B 이커머스 결제·환불·정산 운영 가이드
    • [초안] Hexagonal / Clean Architecture를 Spring 백엔드에 적용하기
    • [초안] 대규모 커머스 트래픽 처리 패턴 — 1,600만 고객과 올영세일을 버티는 설계
    • [초안] 레거시 JSP/jQuery 화면과 신규 API가 공존하는 백엔드 운영 전략
    • [초안] MSA 서비스 간 통신: Redis [Cache-Aside](../database/redis/cache-aside.md) × Kafka 이벤트 하이브리드 설계
    • [초안] Observability 입문: 시니어 백엔드가 장애를 탐지하고 대응하는 방식
    • [초안] Outbox / Inbox Pattern 심화 — 분산 메시징의 정합성 문제를 DB 트랜잭션으로 풀어내기
    • [초안] 결제 도메인 멱등성과 트랜잭션 재시도 기본기
    • [초안] 시니어 백엔드를 위한 Resilience 패턴 실전 가이드 — Timeout, Retry, Circuit Breaker, Bulkhead, Backpressure
    • [초안] REST API 버저닝과 모바일 앱 하위 호환성 — CJ푸드빌 디지털 채널 백엔드 관점
    • [초안] Strategy Pattern — 분기문을 없애는 설계, 시니어 백엔드 인터뷰 핵심 패턴
    • [초안] 시니어 백엔드를 위한 시스템 설계 입문 스터디 팩
    • [초안] 템플릿 메서드 패턴 - 백엔드 처리 골격을 강제하는 가장 오래되고 가장 위험한 패턴
    • [초안] 대규모 트래픽 중 무중단 마이그레이션 — Feature Flag + Shadow Mode 실전
  • database 페이지로 이동
    • mysql 페이지로 이동
    • opensearch 페이지로 이동
    • redis 페이지로 이동
    • 김영한의-실전-데이터베이스-설계 페이지로 이동
    • 커넥션 풀 크기는 얼마나 조정해야 할까?
    • 인덱스 - DB 성능 최적화의 핵심
    • [초안] JPA N+1과 커머스 조회 모델: 주문/메뉴/쿠폰 도메인에서 살아남기
    • [초안] MyBatis 기본기 — XML Mapper, resultMap, 동적 SQL, 운영 패턴 정리
    • [초안] MyBatis와 JPA/Hibernate 트레이드오프 — 레거시 백엔드를 다루는 시니어 관점
    • 역정규화 (Denormalization)
    • 데이터 베이스 정규화
  • devops 페이지로 이동
    • docker 페이지로 이동
    • k8s 페이지로 이동
    • k8s-in-action 페이지로 이동
    • observability 페이지로 이동
    • [초안] 커머스/F&B 채널 장애 첫 5분과 관측성 기본기
    • Envoy Proxy
    • [초안] F&B / e-Commerce 운영 장애 대응과 모니터링 — 백엔드 관점 정리
    • Graceful Shutdown
  • finance 페이지로 이동
    • industry-cycle 페이지로 이동
    • investing 페이지로 이동
    • stock-notes 페이지로 이동
  • http 페이지로 이동
    • HTTP Connection Pool
  • interview 페이지로 이동
    • [초안] AI 서비스 팀 경험 기반 시니어 백엔드 면접 질문 뱅크 — Spring Batch RAG / gRPC graceful shutdown / 전략 패턴 / 12일 AI 웹툰 MVP
    • [초안] CJ푸드빌 디지털 채널 Back-end 개발자 직무 분석
    • [초안] CJ푸드빌 디지털 채널 Back-end 면접 답변집 — 슬롯 도메인 경험을 커머스/F&B 설계로 번역하기
    • [초안] F&B / e-Commerce 운영 모니터링과 장애 대응 인터뷰 정리
    • Observability — 면접 답변 프레임
    • [초안] 시니어 Java 백엔드 면접 마스터 플레이북 — 김병태
    • [초안] NSC 슬롯팀 경험 기반 질문 은행 — 도메인 모델링·동시성·성능·AI 협업
  • java 페이지로 이동
    • concurrency 페이지로 이동
    • jdbc 페이지로 이동
    • opentelemetry 페이지로 이동
    • spring 페이지로 이동
    • spring-batch 페이지로 이동
    • 더_자바_코드를_조작하는_다양한_방법 페이지로 이동
    • [초안] Java 동시성 락 정리 — 커머스 메뉴/프로모션 정책 캐시 갱신 관점
    • [초안] JVM 튜닝 실전: 메모리 구조부터 Virtual Threads, GC 튜닝, 프로파일링까지
    • Java의 로깅 환경
    • MDC (Mapped Diagnostic Context)
    • Java StampedLock — 읽기 폭주에도 쓰기가 밀리지 않는 락
    • Virtual Thread와 Project Loom
  • javascript 페이지로 이동
    • typescript 페이지로 이동
    • AbortController
    • Async Iterator와 제너레이터
    • CommonJS와 ECMAScript Modules
    • 제너레이터(Generator)
    • Http Client
    • Node 백엔드 운영 패턴 — Streams 백프레셔, pipe/pipeline, 멱등성 vs 분산 락
    • Node.js
    • npm vs pnpm — 어떤 기준으로 선택했나
    • `setImmediate()`
  • kafka 페이지로 이동
    • [초안] Kafka 기본 개념 — 토픽, 파티션, 오프셋, 복제
    • Kafka를 사용하여 **데이터 정합성**은 어떻게 유지해야 할까?
    • [초안] Kafka 실전 설계: 파티션 전략, 컨슈머 그룹, 전달 보장, 재시도, 순서 보장 트레이드오프
    • 메시지 전송 신뢰성
  • linux 페이지로 이동
    • fsync — 리눅스 파일 동기화 시스템 콜
    • tmux — Terminal Multiplexer
  • network 페이지로 이동
    • L2(스위치)와 L3(라우터)의 역할 차이
    • L4와 VIP(Virtual IP Address)
    • IP Subnet
  • rabbitmq 페이지로 이동
    • [초안] RabbitMQ Basics — 실전 백엔드 관점에서 정리하는 메시지 브로커 기본기
    • [초안] RabbitMQ vs Kafka — 백엔드 메시징 선택 기준과 실전 운영 관점
  • security 페이지로 이동
    • [초안] 시니어 백엔드를 위한 보안 / 인증 스터디 팩 — Spring Security, JWT, OAuth2, OWASP Top 10
  • task 페이지로 이동
    • ai-service-team 페이지로 이동
    • nsc-slot 페이지로 이동
    • sb-dev-team 페이지로 이동
    • the-future-company 페이지로 이동
  • testing 페이지로 이동
    • [초안] 시니어 Java 백엔드를 위한 테스트 전략 완전 정리 — 피라미드부터 TestContainers, 마이크로벤치, Contract까지
  • travel 페이지로 이동
    • 오사카 3박 4일 일정표: 우메다 쇼핑, USJ, 난바·도톤보리, 오사카성
  • web 페이지로 이동
    • [초안] HTTP / Cookie / Session / Token 인증 기본기 — 레거시 JSP와 모바일 API가 공존하는 백엔드 관점
FOS-BLOG · FOOTERall systems normal·v0.1 · 2026.04.27·seoul, kr
Ffos-blog/study

개발 학습 기록을 정리하는 블로그입니다. 공부하면서 기록하고, 기록하면서 다시 배웁니다.

visitors
01site
  • Home↗
  • Posts↗
  • Categories↗
  • About↗
02policy
  • 소개/about
  • 개인정보처리방침/privacy
  • 연락처/contact
03categories
  • AI↗
  • Algorithm↗
  • DB↗
  • DevOps↗
  • Java/Spring↗
  • JS/TS↗
  • React↗
  • Next.js↗
  • System↗
04connect
  • GitHub@jon890↗
  • Source repositoryjon890/fos-study↗
  • RSS feed/rss.xml↗
  • Newsletter매주 1 회 · 한 편의 글→
© 2026 FOS Study. All posts MIT-licensed.
built with·Next.js·Tailwind v4·Geist·Pretendard·oklch
fos-blog/java/MySQL JDBC Cursor 방식
java

MySQL JDBC Cursor 방식

MySQL JDBC 드라이버의 기본 동작 방식과 대용량 처리 시 주의해야 할 Cursor(Streaming) 모드를 정리했다. --- executeQuery()를 실행하면 드라이버가 결과셋 전체를 애플리케이션 메모리로 한 번에 가져온다. next()를 호출하면 메모리에 올라온 데이터를 순서대로 반환한다. executeQuery() 호출 → DB에서 전체 결...

2026.02.25·2 min read·61 views

MySQL JDBC 드라이버의 기본 동작 방식과 대용량 처리 시 주의해야 할 Cursor(Streaming) 모드를 정리했다.


MySQL JDBC의 기본 동작: Fetch All

executeQuery()를 실행하면 드라이버가 결과셋 전체를 애플리케이션 메모리로 한 번에 가져온다. next()를 호출하면 메모리에 올라온 데이터를 순서대로 반환한다.

plaintext
executeQuery() 호출
    → DB에서 전체 결과셋 조회
    → 애플리케이션 메모리(힙)에 전부 로드
    → next()로 하나씩 꺼냄 (DB 통신 없음)

장점: 네트워크 통신 1회 → 빠름 단점: 1,000만 건이면 힙에 전부 올라감 → OutOfMemoryError 위험


Cursor 기반 Streaming 모드

결과셋을 한 건씩(또는 배치 단위로) 가져오는 방식이다. 메모리에 전체를 올리지 않는다.

활성화 방법

1. URL 파라미터 방식 (useCursorFetch)

plaintext
jdbc:mysql://localhost:3306/database?useCursorFetch=true

useCursorFetch=true를 설정하면 Statement.setFetchSize(n) 호출 시 실제로 n건씩 가져온다.

java
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
stmt.setFetchSize(1000);  // 1000건씩 가져옴
ResultSet rs = stmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
    // 처리
}

2. Integer.MIN_VALUE 방식 (Streaming)

useCursorFetch 없이도 setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)를 설정하면 스트리밍 모드가 활성화된다.

java
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);  // 한 건씩 스트리밍

주의: 스트리밍 모드에서는 ResultSet이 열려있는 동안 같은 커넥션에서 다른 쿼리를 실행할 수 없다.


Spring Batch에서의 활용

Spring Batch의 JdbcCursorItemReader는 내부적으로 이 Cursor 방식을 사용한다.

java
@Bean
public JdbcCursorItemReader<MyEntity> reader(DataSource dataSource) {
    return new JdbcCursorItemReaderBuilder<MyEntity>()
        .name("myReader")
        .dataSource(dataSource)
        .sql("SELECT * FROM my_table WHERE status = 'PENDING'")
        .rowMapper(new MyEntityRowMapper())
        .fetchSize(1000)          // 1000건씩 커서로 가져옴
        .build();
}

JdbcPagingItemReader는 OFFSET/LIMIT 방식으로 페이지 단위 조회하는 것과 달리, JdbcCursorItemReader는 커서를 열어두고 순차적으로 읽는다. 정렬이 보장된 대용량 순차 처리에 적합하다.

Reader방식특징
JdbcCursorItemReaderDB 커서 유지단일 커넥션 점유, 대용량 순차 처리
JdbcPagingItemReaderOFFSET/LIMIT커넥션 재사용 가능, 페이지 처리

주의사항

  • 커넥션 점유 시간: Cursor 방식은 처리가 끝날 때까지 커넥션을 점유한다. 긴 배치 작업에서는 커넥션 풀이 고갈될 수 있다
  • 트랜잭션 범위: 커서가 열린 상태에서 트랜잭션이 커밋되면 커서가 닫힐 수 있다. Spring Batch chunk 처리 시 read() 단계와 write() 단계의 트랜잭션 경계를 이해해야 한다
  • MySQL 서버 부하: Cursor 모드에서 MySQL은 서버 측 커서를 유지한다. 동시에 많은 커서를 열면 서버 부하가 증가한다
on this page
  • 01MySQL JDBC의 기본 동작: Fetch All
  • 02Cursor 기반 Streaming 모드
  • 활성화 방법
  • 03Spring Batch에서의 활용
  • 04주의사항

댓글 (0)