CJ푸드빌 같은 외식·커머스 도메인은 표면적으로는 "메뉴 CRUD에 결제 붙이기"처럼 보이지만, 실제로는 매장 운영, 재고, 프로모션, 결제, 주문 상태 머신이 얽힌다. 이때 모든 로직을 @Service 한 클래스에 몰면 처음 6개월은 빠르지만, 1년 차부터는 결제 PG 교체, 재고 정책 변경, 주문 상태 추가가 수십 개의 if-else 가지를 수정해야 끝...
CJ푸드빌 같은 외식·커머스 도메인은 표면적으로는 "메뉴 CRUD에 결제 붙이기"처럼 보이지만, 실제로는 매장 운영, 재고, 프로모션, 결제, 주문 상태 머신이 얽힌다. 이때 모든 로직을 @Service 한 클래스에 몰면 처음 6개월은 빠르지만, 1년 차부터는 결제 PG 교체, 재고 정책 변경, 주문 상태 추가가 수십 개의 if-else 가지를 수정해야 끝나는 상태로 변한다. Clean Architecture와 Hexagonal Architecture(포트/어댑터)는 이런 도메인을 외부 기술이 바뀌어도 핵심 정책이 흔들리지 않게 분리하는 도구다.
다만 모든 화면을 헥사고날로 짜면 1주일 작업이 1달이 된다. 시니어 면접에서 묻는 핵심도 "다 짤 줄 아느냐"가 아니라 "어디까지 적용하고 어디서 멈추느냐"다. 이 글은 그 경계선을 잡는 실전 문서다.
Clean Architecture의 다이어그램은 네 겹이지만 본질은 한 줄이다.
외부(웹, DB, 메시징, PG)는 도메인을 안다. 도메인은 외부를 모른다.
Spring 표준 레이어드 아키텍처에서는 보통 다음과 같이 의존성이 흐른다.
Controller → Service → Repository(JPA) → Entity(@Entity)여기서 Service가 JpaRepository와 @Entity에 직접 의존하는 순간, "DB가 MySQL이라는 사실"이 비즈니스 정책 안으로 새어 들어온다. 헥사고날에서는 다음과 같이 바꾼다.
[adapter-in] HTTP Controller, Kafka Listener
│
▼
[application] UseCase 인터페이스 ← 구현 ApplicationService
│ ↓ 사용 ↑ 호출
▼
[domain] Order, OrderLine, OrderPolicy (POJO)
▲
│ 구현
[adapter-out] OrderJpaRepository, KafkaPublisher, TossPaymentClient
│ implements
[application] OrderRepository(port), PaymentPort즉 application 모듈은 자기보다 안쪽(domain)만 알고, 바깥쪽(adapter)은 인터페이스(port)로만 안다. Spring DI가 런타임에 어댑터를 꽂아준다.
실용적으로 모든 Bounded Context에 같은 깊이로 적용하지 않는다. 보통 다음 기준으로 나눈다.
| 유형 | 예시(외식 커머스) | 권장 스타일 |
|---|---|---|
| 단순 CRUD | 매장 영업시간 조회, 카테고리 마스터 | Transaction Script + JPA Repository 직결 |
| 흐름 위주 | 메뉴 검색, 매장 목록 | Application Service + 얇은 도메인 객체 |
| 상태 머신/정책 | 주문, 결제, 환불, 프로모션 적용 | 헥사고날 + 도메인 모델 + 포트 분리 |
| 외부 통합 다수 | 결제, 배달 라이더 호출, 매장 POS 연동 | 포트/어댑터 강제, 어댑터 단위 통합 테스트 분리 |
CJ푸드빌처럼 "주문/결제/매장 운영"이 핵심이면 그 영역만 헥사고날로 가져가고 사이드 도메인(공지사항, 운영자 화면 일부)은 굳이 깊이 적용하지 않는다. 이 판단을 Pragmatic Clean Architecture라고 부르며, 면접에서 강조해야 할 부분이다.
DDD 전술 패턴 자체에 대한 더 깊은 정리는 별도 문서로 갈 가능성이 높으므로, 이 문서는 "Spring 코드 위에서 어떻게 모듈/패키지를 자르고 트랜잭션을 묶을지"에 집중한다.
멀티모듈로 가는 것이 이상적이지만, 단일 모듈에서도 패키지로 동일한 효과를 낼 수 있다. CJ푸드빌 같은 모놀리식 커머스에서 무난한 출발점은 다음 구조다.
com.example.order
├── domain // POJO, 프레임워크 의존 0
│ ├── Order.java
│ ├── OrderLine.java
│ ├── OrderStatus.java
│ └── OrderPricingPolicy.java
├── application
│ ├── port.in
│ │ └── PlaceOrderUseCase.java
│ ├── port.out
│ │ ├── OrderRepository.java
│ │ ├── PaymentPort.java
│ │ └── StoreInventoryPort.java
│ └── service
│ └── PlaceOrderService.java // @Service, @Transactional
└── adapter
├── in.web
│ └── OrderController.java
└── out
├── persistence
│ ├── OrderJpaEntity.java
│ ├── OrderJpaRepository.java
│ └── OrderPersistenceAdapter.java // implements OrderRepository
├── payment
│ └── TossPaymentAdapter.java // implements PaymentPort
└── inventory
└── StoreInventoryHttpAdapter.javadomain 패키지에는 Spring/JPA 어노테이션을 넣지 않는다. 이 규칙 하나만 ArchUnit으로 강제해도 효과가 크다.
@Test
void domainShouldNotDependOnSpringOrJpa() {
noClasses().that().resideInAPackage("..order.domain..")
.should().dependOnClassesThat()
.resideInAnyPackage("org.springframework..", "jakarta.persistence..", "..adapter..")
.check(importedClasses);
}@Service
@RequiredArgsConstructor
public class OrderService {
private final OrderJpaRepository orderRepo;
private final MenuJpaRepository menuRepo;
private final RestTemplate paymentClient;
private final KafkaTemplate<String, String> kafka;
@Transactional
public Long placeOrder(PlaceOrderRequest req) {
var menus = menuRepo.findAllById(req.menuIds());
long total = 0;
for (var m : menus) {
if (m.getStoreId() != req.storeId()) {
throw new IllegalArgumentException("매장 불일치");
}
if (req.couponCode() != null && m.isCouponApplicable()) {
total += m.getPrice() * 9 / 10;
} else {
total += m.getPrice();
}
}
var pgRes = paymentClient.postForObject(
"https://pg.example.com/pay",
Map.of("amount", total, "card", req.cardToken()),
Map.class);
if (!"OK".equals(pgRes.get("result"))) {
throw new IllegalStateException("결제 실패");
}
var entity = new OrderJpaEntity(req.storeId(), total, "PAID", LocalDateTime.now());
orderRepo.save(entity);
kafka.send("order.created", String.valueOf(entity.getId()));
return entity.getId();
}
}이 코드의 문제는 다음과 같다.
RestTemplate 응답 형식이 바뀌면 비즈니스 로직 클래스가 흔들린다.도메인은 정책만 안다.
// domain/Order.java
public class Order {
private final Long id;
private final Long storeId;
private final List<OrderLine> lines;
private OrderStatus status;
private Money totalAmount;
public static Order place(Long storeId, List<OrderLine> lines, CouponPolicy coupon) {
if (lines.isEmpty()) throw new DomainException("빈 주문");
Money total = lines.stream()
.map(line -> coupon.applyTo(line))
.reduce(Money.ZERO, Money::plus);
return new Order(null, storeId, lines, OrderStatus.PENDING, total);
}
public void markPaid() {
if (status != OrderStatus.PENDING) throw new DomainException("이미 처리됨");
this.status = OrderStatus.PAID;
}
}application 계층은 유스케이스 흐름과 트랜잭션 경계만 책임진다.
// application/service/PlaceOrderService.java
@Service
@RequiredArgsConstructor
public class PlaceOrderService implements PlaceOrderUseCase {
private final OrderRepository orderRepository; // port.out
private final PaymentPort paymentPort; // port.out
private final StoreInventoryPort inventoryPort; // port.out
private final OrderEventPublisher eventPublisher; // port.out
private final CouponPolicyFactory couponFactory;
@Override
@Transactional
public OrderId place(PlaceOrderCommand cmd) {
inventoryPort.reserve(cmd.storeId(), cmd.lineItems());
var coupon = couponFactory.of(cmd.couponCode());
var order = Order.place(cmd.storeId(), cmd.toLines(), coupon);
var saved = orderRepository.save(order);
var paid = paymentPort.pay(saved.id(), saved.totalAmount(), cmd.cardToken());
if (!paid.isSuccess()) {
throw new PaymentFailedException(paid.reason());
}
saved.markPaid();
orderRepository.save(saved);
eventPublisher.publishCreated(saved);
return saved.id();
}
}어댑터는 외부 기술과만 대화한다.
// adapter.out.payment/TossPaymentAdapter.java
@Component
@RequiredArgsConstructor
class TossPaymentAdapter implements PaymentPort {
private final TossClient tossClient;
@Override
public PaymentResult pay(OrderId orderId, Money amount, String cardToken) {
var res = tossClient.charge(orderId.value(), amount.toLong(), cardToken);
return res.isApproved()
? PaymentResult.success(res.transactionId())
: PaymentResult.fail(res.reasonCode());
}
}이 구조의 효과는 다음과 같다.
Order.place만 단위 테스트하면 된다. Spring 컨텍스트가 필요 없다.NicePaymentAdapter 추가, 빈 등록만 바꾼다.PlaceOrderService 통합 테스트에서 어댑터를 가짜 구현으로 바꿔 검증한다.마틴 파울러의 분류대로, 단순 매장 영업시간 같은 영역에 도메인 모델을 강제하면 오히려 코드가 늘어난다. 다음 신호가 보이면 도메인 모델로 옮긴다.
반대로 다음이면 그대로 둔다.
헥사고날의 가장 큰 보상은 테스트 피라미드를 짤 자리가 생기는 것이다.
| 테스트 종류 | 대상 | 도구 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 단위 | Order, Money, CouponPolicy | JUnit만 | Spring 없음, 가장 많이 짠다 |
| application | PlaceOrderService | JUnit + Fake/Stub 어댑터 | 포트의 fake 구현으로 빠르게 |
| 어댑터 | OrderPersistenceAdapter, TossPaymentAdapter | @DataJpaTest, WireMock | 외부 기술별로 분리 |
| 인수 | HTTP → DB | @SpringBootTest + Testcontainers | 핵심 시나리오 소수 |
여기서 자주 빠지는 함정은 application service 테스트에 @SpringBootTest를 쓰는 것이다. 그러면 빌드가 느려지고, 테스트가 어댑터의 실수까지 같이 잡으려다 의도가 흐려진다. application 테스트에서는 포트 인터페이스의 in-memory 가짜 구현을 직접 만든다.
class FakeOrderRepository implements OrderRepository {
private final Map<Long, Order> store = new HashMap<>();
private final AtomicLong seq = new AtomicLong();
public Order save(Order order) { /* id 발급 후 저장 */ }
public Optional<Order> findById(OrderId id) { /* */ }
}findByStoreIdAndStatus 같은 JPA 시그니처가 그대로 port에 노출되면 도메인이 SQL 모양을 알게 된다. 포트는 도메인 언어로(findActiveOrdersOf(StoreId)) 정의한다.@Entity와 같은 클래스: 처음에는 편하지만 곧 @OneToMany lazy 로딩, dirty checking이 도메인 메서드에 영향을 준다. 도메인 POJO와 JPA 엔티티는 분리하고, 어댑터에서 매핑 책임을 진다(MapStruct 또는 손코딩).Request가 그대로 application, domain까지 흘러들어가면 외부 표현이 도메인을 오염시킨다. application 입구에서 Command로 변환한다.@Transactional은 application service에만 둔다. 어댑터에 걸면 여러 어댑터가 호출될 때 트랜잭션 경계가 흐려진다.다음 조건을 그대로 따라 하면 1~2시간 안에 헥사고날 미니 커머스를 띄울 수 있다.
docker run --name commerce-mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-e MYSQL_DATABASE=commerce \
-p 3306:3306 -d mysql:8.0
docker run --name fake-pg \
-p 8089:8080 -d wiremock/wiremock:3.5.4build.gradle.kts 핵심 의존성.
dependencies {
implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-web")
implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa")
runtimeOnly("com.mysql:mysql-connector-j")
testImplementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-test")
testImplementation("com.tngtech.archunit:archunit-junit5:1.3.0")
testImplementation("org.testcontainers:mysql:1.20.1")
testImplementation("org.wiremock:wiremock-standalone:3.5.4")
}domain.Order, OrderLine, Money, OrderStatus를 POJO로 작성. Money는 BigDecimal + Currency.PlaceOrderUseCase(in-port), OrderRepository/PaymentPort(out-port) 정의.PlaceOrderService 구현. @Transactional 한 메서드만.OrderJpaEntity, OrderJpaRepository, OrderPersistenceAdapter. 도메인 ↔ 엔티티 매핑은 어댑터 안에서.{"result":"OK"}. TossPaymentAdapter가 이걸 호출.domain → spring/jpa/adapter 의존 금지 강제.이 과제를 끝까지 마쳤다면, 기존 본인 프로젝트(task/ 기록이 있는 영역) 중 한 군데를 골라 같은 구조로 1주일 안에 리팩터링해 본다. 변경 전후 테스트 수행 시간, 변경된 파일 수를 기록해 두면 면접에서 매우 강력한 근거가 된다.
Q. 모든 프로젝트에 클린 아키텍처를 적용하시나요?
A. 아닙니다. 도메인의 복잡도와 외부 통합 수에 따라 다르게 적용합니다. CRUD에 가까운 운영자 화면은 트랜잭션 스크립트와 JPA Repository 직결로 충분하고, 주문·결제·정산처럼 상태 머신과 외부 통합이 많은 영역에만 포트/어댑�터를 강제합니다. 같은 코드베이스 안에서 두 스타일이 공존하는 것이 현실적이라고 봅니다.
Q. 그렇게 하면 신입이 헷갈리지 않나요?
A. 그래서 두 가지 장치를 둡니다. 첫째, 도메인 패키지 안에서 Spring/JPA 의존성을 ArchUnit으로 막아 어디까지가 "정책"인지 컴파일 타임에 보이게 합니다. 둘째, 포트/어댑터를 적용하는 영역의 기준을 README에 적어 둡니다. 외부 시스템과 직접 대화하는 영역, 상태 전이가 4개 이상인 영역, 정책이 자주 바뀌는 영역, 이 세 가지 중 두 가지가 겹치면 헥사고날로 갑니다.
Q. 도메인 객체와 JPA 엔티티를 분리하면 매핑 코드가 많이 늘지 않나요?
A. 늘어납니다. 다만 매핑 코드가 늘어나는 비용보다, JPA의 lazy 로딩이나 dirty checking이 도메인 메서드 동작을 바꾸는 사고가 더 큽니다. 매핑은 MapStruct로 거의 자동화 가능하고, 매핑 한 군데가 바뀐다고 해서 다른 도메인 메서드가 깨지지 않는다는 점이 장기적으로 더 큰 가치라고 판단합니다. 단순 CRUD 영역에서는 굳이 분리하지 않습니다.
Q. 트랜잭션 경계는 어떻게 잡으세요?
A. application service의 유스케이스 메서드 한 점에만 @Transactional을 둡니다. 어댑터에는 걸지 않습니다. 외부 호출(PG, 메시지 발행)이 트랜잭션 안에 들어가면 commit 시점과 외부 효과 시점이 어긋나 정합성이 깨질 수 있어, 가능하면 외부 호출은 트랜잭션 밖이나 outbox 패턴으로 분리합니다.
Q. 헥사고날을 도입하면서 가장 크게 얻은 것은요?
A. 단위 테스트의 비중이 늘었다는 점입니다. 도메인 단위 테스트가 전체 테스트의 70%를 차지하면서 빌드 시간이 줄고, 정책 변경 PR에서 깨지는 테스트가 곧바로 정책 회귀를 가리키게 됐습니다. 반대로 가장 신경 쓴 부분은 "어디까지 적용할지"였고, 이걸 팀 합의로 문서화하지 않으면 같은 코드베이스가 두 스타일로 깨져서 더 나빠질 수 있다는 걸 경험했습니다.
@Transactional은 application service에만 있는가@SpringBootTest 없이 fake 어댑터로 돌아가는가@DataJpaTest, WireMock 등)