인기 글

AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행하게 하면서 한 가지 사실을 깨달았다. 프롬프트를 잘 짜는 것만으로는 한계가 있다. 에이전트가 몇 시간 동안 돌아가는 작업을 수행할 때 생기는 문제는 모델이 멍청해서가 아니라, 에이전트를 둘러싼 구조(harness)가 없기 때문이다. 20252026년을 기점으로 "하네스 엔지니어링(Harness Engineering)"이라...

소프트웨어 설계 과정에서 반복적으로 발생하는 문제들에 대해 검증된 해결책을 정형화한 모범 사례라고 정의할 수 있다. 이 문서는 아키텍처/설계 패턴의 가벼운 허브 문서다. 각 패턴의 핵심 개념만 빠르게 훑고, 자세한 학습은 개별 상세 문서로 이어지도록 구성한다. - 전략 패턴 상세 문서 - 런타임에 알고리즘을 교체하는 구조, 분기문 제거, OCP/테스트...

최근 Claude Code를 쓰면서 느낀 생각이 있다. "이게 진짜 내 개발 경험을 바꿀 수 있겠다"는 확신이었다. 특히 Skill 시스템이라는 개념을 알게 된 이후로는 더욱 그렇다. 혹시 Claude Code를 써본 적 있는가? 그렇다면 /commit, /review-pr, /pdf 같은 명령어들을 마주쳤을 것이다. 이것들이 바로 Skill이다. 마치 터...

분산 트랜잭션은 두 개 이상의 네트워크로 연결된 시스템(데이터베이스, 메시지 큐 등)에 걸쳐 있는 트랜잭션을 의미한다. <br /> 핵심은 원자성을 보장하는 것이다. 즉, 모든 서비스의 작업이 성공하거나, 하나라도 실패하면 모두 이전 상태로 되돌려야 한다. - 가장 전통적인 방법으로, 트랜잭션 조정자(Coordinator)가 모든 참여 서비스에 '준비'를...

- 여러 종류의 입력을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 LLM - 즉, 기존 LLM이 텍스트만 이해했다면, 멀티모달 LLM은 다음을 모두 처리할 수 있다 - 텍스트 - 이미지 - 음성 - 비디오 - 코드 - Modal(모달) = 정보의 형태(표현 방식) - 텍스트 = 언어 모달 - 이미지 = 시각 모달 - 음성 = 오디오 모달...

> 시리즈 1탄. 후속편: Claude Code를 5주 더 쓴 결과 — 스킬·CLAUDE.md를 키워가는 방식 Claude Code 사용 이력을 분석하는 기능이 생겼길래 돌려봤다. 11일치 세션 데이터를 보니 생각보다 솔직한 결과가 나왔다. 잘 됐던 것, 안 됐던 것이 숫자로 찍혀 있으니 부정하기가 어렵다. 수치부터 보면: 549 메시지, 42 세션, 10...

캐싱은 RAM 기반의 빠른 저장소를 활용해 DB 부하를 줄이고 응답 속도를 높이는 기술이다. RAM은 DB보다 수십수백 배 빠르지만 용량이 제한적이기 때문에 어떤 데이터를 어떻게 저장하고 갱신할지에 대한 전략이 필요하다. 기본 용어: - Cache Hit: 캐시에 데이터가 있어 바로 반환 (빠름) - Cache Miss: 캐시에 없어 DB에서 조회 후 캐시...

Claude Code는 단일 에이전트로 동작하는 것 외에, 여러 전문화된 에이전트를 조율해서 복잡한 작업을 병렬로 처리하는 팀 구조를 지원한다. --- Claude Code는 Agent 도구로 하위 에이전트(서브프로세스)를 생성할 수 있다. 각 에이전트는 독립된 컨텍스트를 갖고, 자신에게 할당된 도구 셋과 역할로 동작한다. 오케스트레이터 (메인 Claude...

AI 코딩 도구를 사용할 때 늘 부딪히는 문제가 있다. 자연어 프롬프트로 코드를 빠르게 만들 수는 있는데, 프로젝트가 커질수록 AI가 생성한 코드의 의도와 결정 과정이 불투명해진다. 어느 순간부터 "이 코드가 왜 이렇게 돼 있지?"를 추적하기 어려워진다. BMAD Method는 이 문제를 정면으로 다루는 오픈소스 방법론이다. 새 프로젝트에 적용해보기 전에...