🗄️database/ 역정규화역정규화약 1분GitHub에서 보기역정규화 https://bellog.tistory.com/125 역정규화(Denormalization)란? 정규화된 릴레이션을 다시 통합하거나 분할하여 구조를 재조정하는 과정 정규화를 한다는 것은 하나의 릴레이션을 여러 개의 릴레이션으로 분해한다는 것을 의미 원하는 데이터를 얻기 위해서는 다수의 릴레이션을 참조해야 한다 이는 데이터베이스에서 저장된 자료를 검색하는 시간을 증가시키고 성능 저하의 결과를 초래할 수 있다 때문에 데이터베이스의 물리적 설계 과정에서 성능을 향상시키기 위해서는 역정규화의 과정이 필요 역정규화의 종류 릴레이션 역정규화 두 릴레이션을 합하거나 하나의 릴레이션을 분할하는 방법 릴레이션 병합 : 두 릴레이션 간의 잦은 참조로 성능이 저하될 경우 이 문제점을 해결하기 위해 병합 릴레이션 분할 : 자주 사용하는 속성이나 튜플을 분해하여 성능을 향상 시키는 방법 릴레이션의 데이터를 검색할 때는 목록을 순차적으로 조회 이 때 자주 사용하지 않는 속성이나 튜플이 있다면 검색이 느려짐 수직 분할 : 자주 사용하는 속성과 그렇지 않은 속성 분할 수평 분할 : 자주 사용하는 튜플과 그렇지 않은 튜플 분할 속성 역정규화 검색 성능을 향상시키기 위해 속성을 추가하거나 필요한 속성을 만듬 속성 추가 : 자주 사용하는 외래키 속성 추가 파생 속성 추가 : 현재 릴레이션에 없는 속성이지만 작업 효율을 위해 새로운 속성 추가
역정규화 https://bellog.tistory.com/125 역정규화(Denormalization)란? 정규화된 릴레이션을 다시 통합하거나 분할하여 구조를 재조정하는 과정 정규화를 한다는 것은 하나의 릴레이션을 여러 개의 릴레이션으로 분해한다는 것을 의미 원하는 데이터를 얻기 위해서는 다수의 릴레이션을 참조해야 한다 이는 데이터베이스에서 저장된 자료를 검색하는 시간을 증가시키고 성능 저하의 결과를 초래할 수 있다 때문에 데이터베이스의 물리적 설계 과정에서 성능을 향상시키기 위해서는 역정규화의 과정이 필요 역정규화의 종류 릴레이션 역정규화 두 릴레이션을 합하거나 하나의 릴레이션을 분할하는 방법 릴레이션 병합 : 두 릴레이션 간의 잦은 참조로 성능이 저하될 경우 이 문제점을 해결하기 위해 병합 릴레이션 분할 : 자주 사용하는 속성이나 튜플을 분해하여 성능을 향상 시키는 방법 릴레이션의 데이터를 검색할 때는 목록을 순차적으로 조회 이 때 자주 사용하지 않는 속성이나 튜플이 있다면 검색이 느려짐 수직 분할 : 자주 사용하는 속성과 그렇지 않은 속성 분할 수평 분할 : 자주 사용하는 튜플과 그렇지 않은 튜플 분할 속성 역정규화 검색 성능을 향상시키기 위해 속성을 추가하거나 필요한 속성을 만듬 속성 추가 : 자주 사용하는 외래키 속성 추가 파생 속성 추가 : 현재 릴레이션에 없는 속성이지만 작업 효율을 위해 새로운 속성 추가